seed studio Grove-SHT4x درجہ حرارت اور نمی سینسر ماڈیول ہدایت نامہ
کمیونٹی ایجادات:
سنسیرین پر مبنی گروو پروجیکٹس کی نمائش
یہ پی ڈی ایف دستاویز آپ کے لیے Seeed's Grove ماڈیولز کے ذریعے چلنے والے 15 کمیونٹی پروجیکٹس کی ایک متنوع صف لاتی ہے، ان سبھی میں Sensirion کی جدید ترین سینسر ٹیکنالوجی موجود ہے۔ یہ اختراعی کوششیں Grove-SCD30, Grove-SGP4x, Grove-SHT4x, Grove-SHT3x, Grove-SEN5x اور مزید کی صلاحیتوں کا فائدہ اٹھاتی ہیں، تاکہ ماحول کے حالات کی نگرانی اور ان میں اضافہ کیا جا سکے۔
کمیونٹی سے چلنے والے اقدامات کے اس متاثر کن مجموعہ میں غوطہ لگائیں، ہر ایک اس بات پر ایک منفرد نقطہ نظر فراہم کرتا ہے کہ کس طرح جدید ترین سینسر ٹیکنالوجی کو ہماری کمیونٹیز اور پوری دنیا پر مثبت اثر ڈالنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ان لامحدود امکانات کو دریافت کریں جو اس وقت ابھرتے ہیں جب اختراع ماحولیاتی نگرانی پر پورا اترتی ہے!
وائیو ٹرمینل اور نوڈ ریڈ کا استعمال کرتے ہوئے انڈور مانیٹرنگ سسٹم
محمد زین اور فسنا سی Wio ٹرمینل، Grove-Temperature & Humidity Sensor (SHT40)، اور Grove-VOC اور eCO2 گیس سینسر (SGP30) کا استعمال کرتے ہوئے ایک انڈور مانیٹرنگ سسٹم بنایا۔
ان کا سسٹم ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے اور اسے MQTT اور Mosquitto بروکر کے ذریعے Node-RED ڈیش بورڈز پر دکھاتا ہے۔ اس پروجیکٹ کا مقصد Wio ٹرمینل، MQTT، Mosquitto بروکر، اور Node-RED کے درمیان ہموار کنکشن قائم کرنا ہے۔
اس پروجیکٹ میں استعمال ہونے والے سیڈ کے ہارڈویئرز:
وائیو ٹرمینل
گروو - درجہ حرارت اور نمی سینسر (SHT40)
گروو - VOC اور eCO2 گیس سینسر (SGP30)
اس منصوبے میں استعمال ہونے والے سافٹ ویئر:
IoT AI سے چلنے والا یوگرٹ پروسیسنگ اور بناوٹ کی پیشن گوئی | بلینک
کتلوہان اختر ڈیریوں کی کل لاگت کو کم کرنے اور پروڈکٹ کے معیار کو بہتر بنانے میں مدد کرنے کی امید میں صارف دوست اور سستا آلہ بنایا۔
یہ دہی کی مستقل مزاجی کی سطح کا اندازہ لگانے کے لیے Grove – Temperature & Humidity Sensor (SHT40) کے ساتھ ساتھ ایک Grove – Integrated Pressure Sensor Kit کا استعمال کرتے ہوئے اہم ڈیٹا پوائنٹس کی پیمائش کرتا ہے۔ پھر وہ XIAO ESP32C3 کو مصنوعی اعصابی نیٹ ورک ماڈل بنانے اور تربیت دینے کے لیے استعمال کرتا ہے، جو دہی کے ابال کے لیے موزوں ترین ماحولیاتی حالات کا تعین کرنے کے لیے جمع کیے گئے ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے۔
اس پروجیکٹ میں استعمال ہونے والے سیڈ کے ہارڈویئرز:
سیڈ اسٹوڈیو XIAO ESP32C3
گروو - درجہ حرارت اور نمی سینسر (SHT40)
گروو - انٹیگریٹڈ پریشر سینسر کٹ
XIAO کے لیے سیڈ اسٹوڈیو توسیعی بورڈ
اس منصوبے میں استعمال ہونے والے سافٹ ویئر:
IoT AI سے چلنے والے درختوں کی بیماری کا شناخت کنندہ W/ Edge Impulse اور MMS
ماحولیاتی تبدیلیاں اور جنگلات کی کٹائی درختوں اور پودوں کو بیماریوں کے لیے زیادہ حساس بناتی ہے، جس سے پولینیشن، فصلوں کی پیداوار، جانوروں، متعدی پھیلنے اور مٹی کے کٹاؤ کو خطرات لاحق ہوتے ہیں۔
کتلوہان اختر متاثرہ درختوں کی تصاویر لینے کے لیے Grove-Vision AI کا استعمال کرتے ہوئے ایک آلہ تیار کیا اور ایک ڈیٹا سیٹ بنایا۔ اس نے ماحولیاتی عوامل کو درست طریقے سے ماپنے کے لیے ایک Grove SCD30 سینسر بھی لگایا۔ ایج امپلس ٹرینوں کو ٹرین کرتا ہے اور درختوں کی ابتدائی بیماری کا پتہ لگانے کے لیے ماڈل تعینات کرتا ہے۔
اس پروجیکٹ میں استعمال ہونے والے سیڈ کے ہارڈویئرز:
وائیو ٹرمینل
گروو - درجہ حرارت اور نمی سینسر (SHT40)
گروو - VOC اور eCO2 گیس سینسر (SGP30)
گروو - مٹی کی نمی سینسر
گروو - ویژن اے آئی ماڈیول
Grove-Wio-E5 وائرلیس ماڈیول
گروو - CO2 اور درجہ حرارت اور نمی سینسر (SCD30)
سافٹ ویئر اس منصوبے میں استعمال کیا جاتا ہے:
سیلولر نیٹ ورکس کے ذریعے DIY لیب انکیوبیٹرز کی نگرانی
نوین کمار ایک ریموٹ لیب انکیوبیٹر مانیٹرنگ سسٹم بنایا جو درجہ حرارت، نمی اور گیس کی سطح کو ٹریک کرنے کے لیے سیلولر نیٹ ورک کا استعمال کرتا ہے۔
یہ نیٹ ورک کنیکٹیویٹی کے لیے بلوز سیلولر نوٹ کارڈ اور نوٹ کیرئیر بی کا استعمال کرتا ہے، نوٹ کارڈ کو Grove-VOC اور eCO2040 گیس سینسر (SGP2) اور Grove Temperature & Humidity Sensor (SHT30) کے ساتھ جوڑنے کے لیے Seed Studio XIAO RP40 کا استعمال کرتا ہے۔
اس پروجیکٹ میں استعمال ہونے والے سیڈ کے ہارڈویئرز:
سیڈ اسٹوڈیو XIAO RP2040
گروو - درجہ حرارت اور نمی سینسر (SHT40)
گروو - VOC اور eCO2 گیس سینسر (SGP30)
XIAO کے لیے سیڈ اسٹوڈیو گروو بیس
سافٹ ویئر اس منصوبے میں استعمال کیا جاتا ہے:
ہوم اسسٹنٹ گروو آل ان ون ماحولیاتی سینسر گائیڈ
گھریلو ماحولیاتی نگرانی کا نظام بنانا اکثر محدود سینسر کنکشن کے چیلنج کا سامنا کرتا ہے۔ یہاں تک کہ توسیعی بورڈ کے ساتھ، متعدد انفرادی سینسر بورڈز کو جوڑنا بے ترتیب اور بوجھل ہو سکتا ہے۔
جیمز اے چیمبرز نے XIAO ESP32C3 اور Grove SEN54 آل ان ون سینسر کا استعمال کرتے ہوئے ایک سادہ اور موثر ایئر کوالٹی مانیٹر کا مظاہرہ کرتے ہوئے اس چیلنج کا حل پیش کیا، جو کہ ایک موثر مانیٹرنگ سیٹ اپ کے لیے ہوم اسسٹنٹ کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے مربوط ہے۔
اس پروجیکٹ میں استعمال ہونے والے سیڈ کے ہارڈویئرز:
سیڈ اسٹوڈیو XIAO ESP32C3
گروو - SEN54 آل ان ون ماحولیاتی سینسر
XIAO کے لیے سیڈ اسٹوڈیو گروو بیس
XIAO کے لیے سیڈ اسٹوڈیو توسیعی بورڈ
اس منصوبے میں استعمال ہونے والے سافٹ ویئر:
پیون ایئر – ایک اوپن سورس ایئر پولوشن مانیٹر
PyonAir، اشتراک کردہ ہیزل ایم، مقامی فضائی آلودگی کی سطحوں کی نگرانی کے لیے ایک کم لاگت اور اوپن سورس سسٹم ہے - خاص طور پر، ذرات کے مادے، اور یہ LoRa اور WiFi دونوں پر ڈیٹا منتقل کرتا ہے۔
اس پروجیکٹ میں، Grove – I2C ہائی ایکوریسی Temp&Humi Sensor (SHT35) کا استعمال درجہ حرارت اور نمی کا ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے اور وقت اور مقام کے لیے حاصل کرنے کے لیے ایک Grove-GPS ماڈیول استعمال کیا جاتا ہے۔
اس پروجیکٹ میں استعمال ہونے والے سیڈ کے ہارڈویئرز:
گروو - I2C ہائی ایکوریسی ٹیمپ اینڈ ہومی سینسر (SHT35) گروو - GPS (Air530)
اس منصوبے میں استعمال ہونے والے سافٹ ویئر:
ہیلیم نیٹ ورک کا استعمال کرتے ہوئے بلاکچین سے چلنے والا سینسر سسٹم
ایون راس کی طرف سے تیار کردہ یہ شمسی توانائی سے چلنے والا آلہ نہ صرف بیرونی ہوا کے معیار کی نگرانی کرتا ہے بلکہ ہیلیم نیٹ ورک کا فائدہ اٹھاتا ہے تاکہ سینسر ڈیٹا کو محفوظ طریقے سے عالمی پبلک بلاک چین میں منتقل کر سکے۔
یہ ہیلیم کمیونیکیشن کے لیے STM32 MCUs اور LoRa ریڈیوز کا استعمال کرتا ہے، دباؤ کے لیے BME280 کے ساتھ (ثانوی درجہ حرارت اور نمی کی ریڈنگ کے ساتھ)، درست درجہ حرارت اور نمی کے اعداد و شمار کے لیے SHT35، PM پیمائش کے لیے Sensirion SPS30، ڈیوائس کی سمت بندی کے لیے LIS3DH ایکسلرومیٹر، اور GIRPS-Z-530 کے لیے مقام اور وقت کی بنیاد پر ڈیٹا۔
اس پروجیکٹ میں استعمال ہونے والے سیڈ کے ہارڈویئرز:
گروو - I2C ہائی ایکوریسی ٹمپ اینڈ ہومی سینسر (SHT35)
گروو ٹمپریچر اور بیرومیٹر سینسر (BMP280)
گروو - 3-ایکسس ڈیجیٹل ایکسلرومیٹر
Grove - GPS (Air530)
چھوٹا سولر پینل 80x100mm 1W
اس منصوبے میں استعمال ہونے والے سافٹ ویئر:
فائٹ فائر - TinyML کا استعمال کرتے ہوئے جنگلی آگ کی پیشن گوئی
"فائٹ فائر" – ایک جنگلی آگ کی پیشین گوئی کرنے والا آلہ جسے محمد زین اور سلمان فارس نے بنایا ہے۔ یہ آلہ اہم ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے سینسر کی ایک صف کا استعمال کرتا ہے، جسے پھر Wio ٹرمینل میں فیڈ کیا جاتا ہے۔
مشین لرننگ ماڈل بنانے کے لیے Edge Impulse کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا پر کارروائی کی جاتی ہے، جس سے جنگل کی آگ کی درست پیشین گوئیاں ممکن ہوتی ہیں۔ آگ لگنے کے خطرے کی صورت میں، فائٹ فائر نوڈ فوری طور پر اس معلومات کو قریبی فارسٹ رینجر اور مقامی حکام تک ہیلیم LoRaWAN اور MQTT ٹیکنالوجیز کے ذریعے پہنچاتا ہے۔
اس پروجیکٹ میں استعمال ہونے والے سیڈ کے ہارڈویئرز:
وائیو ٹرمینل
گروو - درجہ حرارت اور نمی سینسر (SHT40)
گروو - درجہ حرارت، نمی، دباؤ اور گیس
Arduino کے لیے سینسر - BME680
Grove-Wio-E5 وائرلیس ماڈیول
اس منصوبے میں استعمال ہونے والے سافٹ ویئر:
LoRaWAN® کے ساتھ اسمارٹ لوفا فارمنگ
میلیلی Li اور لکشنتھا ڈسانائیکے شمسی توانائی سے چلنے والا، IoT پر مبنی کاشتکاری کا نظام ڈیزائن کیا گیا ہے جو درجہ حرارت، نمی، مٹی کی نمی اور روشنی کی سطح پر نظر رکھتا ہے۔ یہ نظام لوفا فارم میں نصب کیا گیا تھا۔
سینسر کا ڈیٹا ڈریم اسپیس میں واقع LoRaWAN گیٹ وے پر منتقل کیا گیا اور پھر اسے Helium LoRaWAN نیٹ ورک سرور پر بھیج دیا گیا۔ اس کے بعد، ڈیٹا کو بغیر کسی رکاوٹ کے Azure IoT سینٹرل میں ضم کر دیا گیا، جس سے گراف کے ذریعے آسانی سے تصور کیا جا سکتا ہے۔
اس پروجیکٹ میں استعمال ہونے والے سیڈ کے ہارڈویئرز:
وائیو ٹرمینل
گروو - درجہ حرارت اور نمی سینسر (SHT40)
گروو - VOC اور eCO2 گیس سینسر (SGP30)
گروو - مٹی کی نمی سینسر
گروو - ویژن اے آئی ماڈیول
Grove-Wio-E5 وائرلیس ماڈیول
اس منصوبے میں استعمال ہونے والے سافٹ ویئر:
DeViridi: IoT فوڈ سپوئیلج سینسر اور مانیٹرنگ ڈیش بورڈ
خوراک کی خرابی سے چھوٹے کسانوں اور سپلائی چینز کو ان کی آمدنی کا 15% خرچ کرنا پڑتا ہے، جس سے عالمی غذائی تحفظ متاثر ہوتا ہے۔ اشون سریدھر کا IoT ڈیوائس خرابی کی نگرانی اور پتہ لگانے کے لیے AI امیج کا پتہ لگانے اور گیس کے تجزیہ کا استعمال کرتا ہے، کسانوں کو فائدہ پہنچاتا ہے اور فضلہ اور گرین ہاؤس گیسوں کے اخراج کو کم کرتا ہے۔
گیس کے تجزیے کے ذریعے خوراک کے ذخیرہ کرنے کے حالات اور خرابی کی حد کا درست اندازہ لگا کر، یہ آلہ نہ صرف کسانوں بلکہ سپلائرز، سپر مارکیٹوں اور گھرانوں کو بھی کام کرتا ہے۔ یہ کھانے کے فضلے اور اس کے ماحولیاتی نتائج کے اہم چیلنج سے نمٹتا ہے جبکہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ خوردنی خوراک کو وقت سے پہلے ضائع نہ کیا جائے۔
اس پروجیکٹ میں استعمال ہونے والے سیڈ کے ہارڈویئرز:
وائیو ٹرمینل
گروو - درجہ حرارت اور نمی سینسر (SHT40)
گروو - VOC اور eCO2 گیس سینسر (SGP30)
گروو - مٹی کی نمی سینسر
گروو - ویژن اے آئی ماڈیول
Grove-Wio-E5 وائرلیس ماڈیول
اس منصوبے میں استعمال ہونے والے سافٹ ویئر:
Arduino کے لیے Bytebeam SDK کا استعمال کرتے ہوئے اسمارٹ انڈور فارمنگ
اس پروجیکٹ میں، ویبھو شرما نے اندرون کاشتکاری کے حالات کی نگرانی کے لیے دو سینسر استعمال کیے: CO30، درجہ حرارت، اور نمی کے لیے Grove SCD2، اور درست درجہ حرارت اور نمی کے لیے Grove SHT35۔
اس نے Bytebeam Arduino SDK اور Bytebeam Cloud کا استعمال کرتے ہوئے اس ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے IoT حل بنانے کے لیے ایک مرحلہ وار گائیڈ بھی فراہم کیا۔
اس پروجیکٹ میں استعمال ہونے والے سیڈ کے ہارڈویئرز:
گروو - CO2 اور درجہ حرارت اور نمی سینسر (SCD30)
گروو - I2C ہائی ایکوریسی ٹمپ اینڈ ہومی سینسر (SHT35)
اس منصوبے میں استعمال ہونے والے سافٹ ویئر:
سمارٹ ابتدائی جنگل کی آگ کا پتہ لگانے کا نظام
روڈریگو جوآن ہرنینڈیز جنگل کی آگ کی نقل کرنے کے لیے چارکول اور کاغذ کا استعمال کیا اور درجہ حرارت اور نمی کے لیے Grove-SHT30 کے ساتھ VOC اور eCO2 کی پیمائش کے لیے Grove-SGP35 کا استعمال کیا۔
ان سینسرز نے ابتدائی جنگل کی آگ کا پتہ لگانے میں مدد کی، اور ڈیٹا LoRaWAN سرور کو بھیجا گیا۔ Telegraf نے MQTT بروکر سے یہ ڈیٹا استعمال کیا، اسے Grafana ڈیش بورڈ ڈسپلے کے لیے InfluxDB میں اسٹور کیا
اس پروجیکٹ میں استعمال ہونے والے سیڈ کے ہارڈویئرز:
وائیو ٹرمینل
گروو - VOC اور eCO2 گیس سینسر (SGP30)
گروو - I2C ہائی ایکوریسی ٹمپ اینڈ ہومی سینسر (SHT35)
گروو - درجہ حرارت، نمی، دباؤ اور گیس
Arduino کے لیے سینسر - BME680
Grove-Wio-E5 وائرلیس ماڈیول
اس منصوبے میں استعمال ہونے والے سافٹ ویئر:
ویو ٹرمینل کا استعمال کرتے ہوئے CO2 مانیٹرنگ اور ابتدائی وارننگ
ہجوم والے دفتر میں CO2 کی زیادتی چڑچڑاپن اور دل کی دھڑکن کا سبب بن سکتی ہے، جس سے ہماری صحت متاثر ہوتی ہے۔
این ڈینگ کا پروجیکٹ، ایک Grove – CO2 اور درجہ حرارت اور نمی کے سینسر (SCD30) کا استعمال کرتے ہوئے، CO2، نمی اور درجہ حرارت کو ٹریک کرتا ہے، جسے Wio ٹرمینل پر دکھایا گیا ہے۔ یہ ہوا کے معیار کو تیزی سے جانچنے میں مدد کرتا ہے اور آپ کو وینٹیلیشن کے لیے کھڑکیاں کھولنے کی یاد دلاتا ہے۔
اس پروجیکٹ میں استعمال ہونے والے سیڈ کے ہارڈویئرز:
وائیو ٹرمینل
گروو - CO2 اور درجہ حرارت اور نمی سینسر (SCD30)
اس منصوبے میں استعمال ہونے والے سافٹ ویئر:
DIY ایک سادہ خودکار ہیومیڈیفائر
ہمارے جدید معاشرے میں، معیار زندگی کو بہتر بنانے اور ایک صحت مند اور زیادہ آرام دہ ماحول پیدا کرنے پر توجہ مرکوز کی جا رہی ہے۔ اس مقصد کو حاصل کرنے کے لیے، Wanniu نے ایک ایسا آلہ تیار کیا جو اندرونی درجہ حرارت اور نمی کی نگرانی کرتا ہے۔
جب Grove – I2C ہائی ایکوریسی ٹیمپ اینڈ ہیومی سینسر (SHT35) نمی کی سطح محفوظ حد سے نیچے گرنے کا پتہ لگاتا ہے، تو یہ گروو – واٹر ایٹمائزیشن ہیومیڈیفائر کے خودکار آپریشن کو متحرک کرتا ہے۔
اس پروجیکٹ میں استعمال ہونے والے سیڈ کے ہارڈویئرز:
Seeduino نینو
گروو - I2C ہائی ایکوریسی ٹمپ اینڈ ہومی سینسر (SHT35)
گروو - بیرومیٹر سینسر (اعلی درستگی)
گروو - واٹر ایٹمائزیشن سینسر
اس منصوبے میں استعمال ہونے والے سافٹ ویئر:
سیڈ اسٹوڈیو
سیڈ اسٹوڈیو سنسیرین پر مبنی گروو پروجیکٹس
ہم سے رابطہ کریں۔
ہیڈ کوارٹر
9F، بلڈنگ G3، TCL International E City، Zhongshanyuan Road, Nanshan, 518055, Shenzhen, PRC
ایکس فیکٹری
Chaihuo x.factory 622, Design Commune, Vanke Cloud City, Dashi 2nd Road, 518055, Shenzhen, PRC
جاپان آفس
130 Honjingai 1F، Shin-Nagoya-Center Bldg. 1-1 Ibukacho Nakamura-ku, Nagoya-shi, Aichi 453-0012 جاپان
دستاویزات / وسائل
 |
seed studio Grove-SHT4x درجہ حرارت اور نمی سینسر ماڈیول [پی ڈی ایف] ہدایات دستی SCD30, SGP4x, SHT4x, SHT3x, SEN5x, Wio Terminal, SHT40, SGP30, XIAO ESP32C3, Grove-SHT4x, Grove-SHT4x درجہ حرارت اور نمی کا سینسر ماڈیول, درجہ حرارت اور نمی کا سینسر, Modudule Sensor Module, Module Module |
